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【环球网科技综合报道】7月23日消息，据外媒最新披露，公司内部围绕人工智能（AI）技术开源策略爆发激烈分歧。今年早些时候，其负责AI基础模型开发的团队曾提议将多个自研模型开源，以吸引外部研究者协作优化并展示技术实力，但该计划最终被苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）以邮件形式直接否决。这一决策不仅暴露了苹果在AI战略上的深层矛盾，更成为其核心团队人员流失的导火索之一。
据两位知情人士透露，苹果AI基础模型团队负责人庞若明（Ruoming Pang，已于近期离职）曾主导推动开源计划。内部文件显示，该团队甚至已拟定初步开源路线图，计划优先开放轻量化语言模型“Ajax LLM”的早期版本——该模型专为iPhone等移动设备优化，参数规模较云端大模型缩减90%，但推理速度提升3倍。
然而，费德里吉在回复庞若明的邮件中明确反对这一计划。他认为开源将迫使苹果公开模型压缩算法细节，使竞争对手得以复现其“以性能换体积”的端侧优化策略，进而削弱iPhone的AI差异化优势。
更关键的是，费德里吉担忧开源会暴露苹果模型的致命短板：为适配iPhone的A系列芯片，其模型需通过量化剪枝等技术压缩至原有1/10大小，这导致在复杂任务（如多轮对话、长文本生成）中的准确率较云端版本下降超20%。若外部研究者针对这一缺陷开发出更高效的压缩方案，苹果可能丧失端侧AI的领先地位。
费德里吉的否决引发AI团队强烈不满。多位研究人员向媒体透露，苹果“设备优先”战略已严重束缚技术发展。
值得注意的是，费德里吉本人在庞若明离职面谈中承认：“我们可能在端侧AI上走得太远，但这是库克定下的战略，必须执行。”这一表述被解读为苹果高层在AI路线上的妥协与无奈。
据供应链消息，苹果计划在2026年推出的iPhone 18系列中搭载全新Siri 2.0，其底层将基于升级后的Ajax LLM模型。若该版本仍无法缩小与GPT-5等云端模型的性能差距，费德里吉的“设备优先”战略或将面临更大质疑。
与此同时，有消息称苹果内部正秘密筹备“混合AI”项目，试图通过端云协同架构平衡性能与隐私——例如将简单任务交由iPhone本地处理，复杂任务上传至私有云服务器。这一方案若能落地，或为开源争议提供折中路径。（青山）
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